แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Barcode Scanning Technology to Improve Pre-dispensing Errors

Address: 333 Moo1, Thasud, Muang, Chiang Rai 57100
Organization : School of Medicine, Mae Fah Luang University
Email : library@mfu.ac.th

keyword: Pre-dispensing errors
ThaSH: Medicine
; Medication errors
ThaSH: Medication errors
; handheld computer
ThaSH: Pocket computers
; Barcode
ThaSH: Bar coding
; Look-Alike Sound-Alike (LASA) drugs
ThaSH: Lookalikes
ThaSH: Hospitals -- Drug distribution system
Abstract: Background: Unsafe medication practices and medication errors are leading causes of avoidable harm in health care systems across the world. Medication errors occur when weak medication systems and/or human factors. World Health Organization (WHO) suggests using computer technology to improve safety at all levels of healthcare. Pre-dispensing errors incident at Mae Fah Luang University Medical Center Hospital was higher than other university hospital that led to dispensing errors. Objective: To describe handheld computer improving pre-dispensing errors. Materials and Methods: This research was prospective and quasi-experimental study. This study was divided into 2 phases; the first phase was the development and run-in with handheld computer. The second phase was the effectiveness before and after study using handheld computer for packing. Results: Handheld computer could reduce pre-dispensing errors caused by handling wrong drug, wrong dosage form and wrong strength of medicines as compared with those using traditional methods significantly (p-value < 0.01). This was a statistically significant reduction of the errors from 41.7% to 26.4% especially in look-alike, sound-alike (LASA) drugs 8.3% to 2.8%. Two errors were found because of the returned medication in the wrong location and pharmacist assistant not using the handheld computer. Median outpatient waiting time was decreased from 11 minute to 9 minute. The satisfaction of users was statistically significant with an increase from moderate to high level of the average scoring (3.2 to 3.8) (p-value = 0.03). Conclusion: The study showed that barcode scanning technologywith handheld computer could help reduce medication errors, especially LASA drugs. Furthermore, this technology could improve efficacy and patient safety other than the use of barcode scanning system by pharmacist and barcode medication administration (BCMA) by nurse
Mae Fah Luang University. Learning Resources and Educational Media Center
Address: CHIANG RAI
Email: library@mfu.ac.th
Modified: 2023-01-12
Issued: 2023-01-12
บทความ/Article
application/pdf
GMS Medicine Journal Vol. 3 No. 1 January - April 2023 • 7-12
eng
©copyrights Mae Fah Luang University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 2023-v03-no1-p7-12.pdf 451.8 KB3 2024-10-24 10:06:39
ใช้เวลา
0.016307 วินาที

Puttipong Sriboonruang
Title Contributor Type
Barcode Scanning Technology to Improve Pre-dispensing Errors
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Puttipong Sriboonruang;Maneerat Rattanamahattana

บทความ/Article
Maneerat Rattanamahattana
Title Contributor Type
Barcode Scanning Technology to Improve Pre-dispensing Errors
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Puttipong Sriboonruang;Maneerat Rattanamahattana

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 12,571
รวม 12,571 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 355,998 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 26 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 16 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 356,049 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.132
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.165