แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
เพชรรัตน์ พูลพิพัฒน์. ค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงสมมาตรและไม่สมมาตร. ปริญญาโท(สถิติประยุกต์). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2562.
ค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงสมมาตรและไม่สมมาตร
Average run length by numerical integral equation method for exponentially weighted moving average control chart when data are symmetric and asymmetric distributions
Name: เพชรรัตน์ พูลพิพัฒน์
keyword:
ค่าความยาววิ่งเฉลี่ย
ThaSH:
วิธีมอนติคาร์โล
Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประมาณค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข
สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง เมื่อข้อมูลมีการแจกแจง
แบบเลขชี้กำลัง การแจกแจงลาปลัส การแจกแจงโลจิสติกส์ และการแจกแจงพาเรโต โดยประมาณ
ค่าความยาวรันเฉลี่ย โดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขด้วยวิธีกฎซิมป์สัน วิธีกฎค่ากลาง
วิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมู และวิธีกฎเกาส์ นอกจากนี้เปรียบเทียบค่าความยาวรันเฉลี่ยที่ได้จากวิธีสมการ
ปริพันธ์เชิงตัวเลขกับวิธีจำลองมอนติคาร์โล ผลการวิจัยพบว่า ค่าความยาวรันเฉลี่ยที่ได้จากวิธีสมการ
ปริพันธ์เชิงตัวเลขโดยวิธีกฎซิมป์สัน วิธีกฎค่ากลาง วิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมู และวิธีกฎเกาส์ มีค่า
ใกล้เคียงกับผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีจำลองมอนติคาร์โล โดยมีค่าสัมบูรณ์ของเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างน้อย
กว่าร้อยละ 5 นอกจากนี้พบว่าการคำนวณหาค่าความยาวรันเฉลี่ยจากวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข
ที่นำเสนอสามารถลดเวลาในการประมวลผลได้ดีกว่าการคำนวณหาจากวิธีจำลองมอนติคาร์โล
Abstract:
The main purpose of this paper is to approximate the Average Run Length (ARL)
of Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control chart using the Numerical
Integral Equations (NIE) methods when observations are exponential, laplace, logistic
and pareto distributions. The Numerical Integral Equations (NIE) techniques to
approximate Average Run Length (ARL) are Simpsons rule, Midpoint rule, Trapezoidal
rule and Gauss-Legendre Quadrature rule. In addition, the numerical results obtained
from the NIE methods are compared with results obtained from Monte Carlo
Simulations (MC) technique. The results show that the ARL from the NIE methods by
Simpsons rule, Midpoint rule, Trapezoidal rule and Gauss-Legendre quadrature rule
are close to the MC method with an absolute percentage difference less than 5%. In
addition, the NIE method can reduce in the computational time better than the MC
method.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: สุวิมล พันธ์แย้ม
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
suvimol.p@sci.kmutnb.ac.th
Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th
Created:
2562
Modified:
2566-11-17
Issued:
2563-11-09
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: สถิติประยุกต์
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.028017 วินาที
เพชรรัตน์ พูลพิพัฒน์
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| ค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงสมมาตรและไม่สมมาตร
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ เพชรรัตน์ พูลพิพัฒน์ | สุวิมล พันธ์แย้ม ยุพาภรณ์ อารีพงษ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
สุวิมล พันธ์แย้ม
ยุพาภรณ์ อารีพงษ์