แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
สุพิชชา นักวิฬา. การออกแบบแผนภูมิควบคุมผสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง ทูกี โดยใช้ค่าพิสัยเคลื่อนที่. ปริญญาโท(สถิติประยุกต์). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2561.
การออกแบบแผนภูมิควบคุมผสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง ทูกี โดยใช้ค่าพิสัยเคลื่อนที่
On designing of mixed double exponentially weighted moving average Tukey control chart based on range
Name: สุพิชชา นักวิฬา
keyword:
ความยาววิ่งเฉลี่ย
ThaSH:
อุตสาหกรรมการผลิต
-- การควบคุมคุณภาพ
ThaSH:
การควบคุมการผลิต
ThaSH:
วิธีมอนติคาร์โล
ThaSH:
สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์
Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแผนภูมิควบคุมผสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังสองครั้ง ทูกี (Mixed Double Exponentially Weighted Moving Average - Tukey Control Chart: DEWMA - Tukey) โดยใช้ค่าพิสัยเคลื่อนที่เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าการกระจายของกระบวนการ เมื่อกระบวนการมีการแจกแจงแบบสมมาตรและไม่สมมาตร และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมของทูกี (Tukey's Control Char: Tukey) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังสองครั้ง (Double Exponentially Weighted Moving Average: DEWMA) และแผนภูมิควบคุม DEWMA - Tukey เกณฑ์ที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพ คือ ความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการ ไม่อยู่ภายใต้การควบคุม (out of control average run length: ARL1) โดยกำหนดค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการอยู่ภายใต้การควบคุม (in control average run length: ARL0 เท่ากับ 370 และ 500 ซึ่งประมาณค่าจากวิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล พบว่า เมื่อค่า ARL0 = 370 และ 500 และขนาดตัวอย่างย่อย (n) เท่ากับ 1 โดยใช้ค่าพิสัยคลื่อนที่ทีละ 2, 3, 5 และ 10 ค่า แผนภูมิควบคุม DEWMA -Tukey มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าการกระจายของกระบวนการดีกว่าแผนภูมิควบคุม DEWMA และ แผนภูมิควบคุมของทูกี เมื่อกระบวนการมีลักษณะสมมาตร และไม่สมมาตรในทุกระดับการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์รูปร่าง
Abstract:
The objectives of this research is to present a mixed double exponentially weighted moving Average - Tukey's control chart (DEWMA - Tukey) using a moving range to detect process variation, when the process is symmetric and asymmetric. And compare performance in detecting variation among Tukey's Control Chart (Tukey), Double Exponentially Weighted Moving Average Control Chart (DEWMA), Exponentially Weighted Moving Average - Tukey Control Chart (EWMA - Tukey) and Double Exponentially Weighted Moving Average-Tukey's Control Chart (DEWMA - Tukey). Criteria used to determine performance is the out of control average run length (ARL1) when in control average run length is given to 370 and 500. The numerical results are obtained from the Monte Carlo simulation found that when the ARL0 = 370 and the width of Moving Range (MR) is set at 2, 3, 5 and 10. The performance of DEWMA-Tukey is superior to the DEWMA and Tukey control charts for detecting changes in process variation for both of symmetric and asymmetric distribution and all magnitudes of change.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: เสาวณิต สุขภารังษี
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th
Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th
Created:
2561
Modified:
2563-11-06
Issued:
2563-11-06
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: สถิติประยุกต์
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.023489 วินาที
สุพิชชา นักวิฬา
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การออกแบบแผนภูมิควบคุมผสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง ทูกี โดยใช้ค่าพิสัยเคลื่อนที่
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ สุพิชชา นักวิฬา | เสาวณิต สุขภารังษี ยุพาภรณ์ อารีพงษ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
เสาวณิต สุขภารังษี
ยุพาภรณ์ อารีพงษ์