แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การลดสัญญาณรบกวนบนภาพด้วยวิธีเวฟเล็ต
NOISE REDUCTION USING WAVELET METHODS

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
Email : 1xiangeh@hotmaill.com
keyword: เวฟเล็ต
; สัญญาณรบกวนแบบสเปคเคิล
; การแจกแจงเรย์ลี
; wavelet
; speckle noise
; Rayleigh distribution
Abstract: งานวิจัยนี้ทำการศึกษาการประยุกต์ใช้เวฟเล็ตเพื่อลดสัญญาณรบกวนแบบสเปคเคิลที่เกิดขึ้นในภาพ ภายใต้สมมุติฐานที่ว่าสัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นมีรูปแบบการแจกแจงเรย์ลี การปรับปรุงภาพได้ใช้ฮาร์เวฟเล็ตและเดาเบคีส์เวฟเล็ตที่ระดับการแบ่งละเอียดที่แตกต่างกัน ประยุกต์ใช้ในวิธีขีดแบ่งแบบแข็งและแบบอ่อนในระดับขีดแบ่งที่แตกต่างกัน เพื่อปรับปรุงภาพที่สังเคราะห์จากการนำภาพปกติมาใส่สัญญาณรบกวนเรย์ลี ผลที่ได้จากการใช้วิธีเวฟเล็ตจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับวิธีการลดสัญญาณรบกวนในภาพแบบอื่นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งประกอบไปด้วยวิธีการลดสัญญาณรบกวนด้วยวิธีการแปรค่าและการแปลงลอการิทึม การเปรียบเทียบดังกล่าวจะใช้หลายดัชนีในการเปรียบเทียบคุณภาพ
Abstract: The application of wavelet methods to the reduction of speckle noise inimages is studied, under the assumption that speckle noise is Rayleigh distributed.Hard and soft-thresholding methods at various threshold levels are applied to asynthetic image imposed with Rayleigh noise, using Haar wavelets and Daubechieswavelets at various refinement levels. The results are compared with other populardenoising methods, including variational models and logarithmic transformation,by applying several image quality indices.
มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น. สำนักหอสมุด
Address: อุบลราชธานี
Email: library@umt.ac.th
Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
Email : jessada@g.sut.ac.th
Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
Email : eckart@sut.ac.th
Created: 2563
Modified: 2563-08-29
Issued: 2563-08-29
Article/Proceeding
application/pdf
BibliograpyCitation : การประชุมวิชาการระดับชาติ เรื่อง คุณภาพของการบริหารจัดการและนวัตกรรม ครั้งที่ 5 ประจำปี 2563 (TAM2020)(p.195-206). อุบลราชธานี : มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 17 TAM2020_ฐนกร ปิยะไพร.pdf 681.53 KB7 2024-01-23 13:08:33
ใช้เวลา
0.044355 วินาที

ฐนกร ปิยะไพร
Title Contributor Type
การลดสัญญาณรบกวนบนภาพด้วยวิธีเวฟเล็ต
มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
ฐนกร ปิยะไพร
เจษฎา ตัณฑนุช
Eckart Schulz
Article/Proceeding
เจษฎา ตัณฑนุช
Title Creator Type and Date Create
การพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนระหว่างเงินบาทไทยกับเงินหยวนจีนด้วยแบบจำลองซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน
มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
เบญจวรรณ โรจนดิษฐ์;เจษฎา ตัณฑนุช
ภัคพล สวัสกมล
Article/Proceeding
การลดสัญญาณรบกวนบนภาพด้วยวิธีเวฟเล็ต
มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
เจษฎา ตัณฑนุช;Eckart Schulz
ฐนกร ปิยะไพร
Article/Proceeding
การวิเคราะห์แนวโน้มการขอยกเลิกใช้บริการสำหรับลูกค้าธนาคารโดยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง
มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
เจษฎา ตัณฑนุช;เบญจวรรณ โรจนดิษฐ์
จิรกฤต บุญหมื่นไวย
Article/Proceeding
การวิเคราะห์และจำแนกประเภทฟันจากภาพถ่ายฟันด้วยการประมวลผลภาพ
มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
ศักดินี รัตนา;เจษฎา ตัณฑนุช
ประภาพิชญ์ ชุติมันตานนท์
Article/Proceeding
การวิเคราะห์การแจกแจงทางสถิติที่ปรากฏในภาพคลื่นเสียงความถี่สูงทางการแพทย์
มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
เจษฎา ตัณฑนุช
มังกร ดำเนตร
Article/Proceeding
วิธีสำหรับการจำแนกประเภทของฟันถาวรจากแบบจำลองด้วยการประมวลผลภาพ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
เจษฎา ตัณฑนุช
ชนินารถ ยอดอินทร์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Eckart Schulz
Title Creator Type and Date Create
A real options analysis of renewable Energy investment under uncertainty in China - a case study of a wind power project
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
Eckart Schulz
Chunxue Wu
วิทยานิพนธ์/Thesis
การลดสัญญาณรบกวนบนภาพด้วยวิธีเวฟเล็ต
มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น
เจษฎา ตัณฑนุช;Eckart Schulz
ฐนกร ปิยะไพร
Article/Proceeding
Noise reduction using wavelet methods
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
Eckart Schulz
Thanakorn Piyapai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,112
รวม 3,113 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 57,954 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 19 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 57,978 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.214