การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมสำหรับกระบวนการถดถอยในตัวอันดับที่ 1 ภายใต้การแจกแจงปัวซงที่มีศูนย์เฟ้อ

A performance comparison for control charts of ZIPINAR (1) processes

Name: ชรินธร บุญภิละ

keyword: แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ThaSH: การแจกแจงปัวซองส์

ThaSH: ทฤษฎีการประมาณค่า (สถิติ)

Abstract: ในงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average control chart: MA) แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้ง (Double Moving Average control chart: DMA) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง (Exponentially Weighted Moving Average control chart: EWMA) ของตัวแบบปัวซงที่มีศูนย์เฟ้อสำหรับการถดถอยในตัวอันดับที่ 1 (ZIPINAR(1)) ที่การเปลี่ยนแปลงระดับต่างๆ โดยพิจารณาจากค่าความยาวรันเฉลี่ย (Average Run Length: ARL) ด้วยวิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล ผลการวิจัยพบว่าเมื่อกำหนดค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการอยู่ภายใต้การควบคุม (Average Run Length In-control process: ARL0) เท่ากับ 200 แผนภูมิควบคุม DMA มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงดีกว่าแผนภูมิควบคุม MA และแผนภูมิควบคุม EWMA ก็ต่อเมื่อสัดส่วนความเป็นศูนย์มีค่าเท่ากับ 0.5 อยู่ในช่วงของระดับการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็ก ในกรณีสัดส่วนความเป็นศูนย์เท่ากับ 0.7 และ 0.9 แผนภูมิควบคุม MA มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงดีกว่าแผนภูมิควบคุม DMA และแผนภูมิควบคุม EWMA อยู่ในช่วงของระดับการเปลี่ยนแปลงขนาดปานกลาง และเมื่อกำหนดค่า ARL0 เท่ากับ 300 แผนภูมิควบคุม MA มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงดีกว่าแผนภูมิควบคุม DMA และแผนภูมิควบคุม EWMA อยู่ในช่วงของระดับการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ และแผนภูมิควบคุม EWMA มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงดีกว่าแผนภูมิควบคุม MA และแผนภูมิควบคุม DMA อยู่ในช่วงของระดับการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็ก ในทุกระดับของสัดส่วนความเป็นศูนย์

Abstract: This objective of this research is to compare the performance of Moving Average control chart (MA), Double Moving Average control chart (DMA) and Exponentially Weighted Moving Average control chart (EWMA) for Zero Inflated Poisson Integer value with First-order Autoregressive (ZIPINAR(1)). The performance of control charts is measured by Average Run Length (ARL) and ARL results are evaluated by Monte Carlo simulation (MC). The results found that when ARL for in control process (ARL0) equals 200, DMA control chart is more efficient to detect shifts of the process mean than MA and EWMA control charts in case of the 0.5 proportion of zeros for small shifts . If the proportion of zeros to 0.7 and 0.9 MA chart is more efficient to detect shifts than DMA and EWMA charts for moderate shifts . When ARL0 equals 300 it found that MA control chart is more efficient to detect shifts of the process mean than DMA and EWMA control charts for large shifts and EWMA control chart is more efficient to detect shifts of the process mean than MA and DMA control charts in small shifts for all magnitude of the zero proportion.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th

Created: 2561

Modified: 2562-10-16

Issued: 2562-10-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16426514.pdf	1.57 MB	21	2024-08-16 15:19:01

ใช้เวลา

0.023681 วินาที