แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
รวีวลี ฐิติสุวรานนท์. แผนภูมิควบคุมผสม CUSUM-TCC เพื่อตรวจับการกระจายของกระบวนการ. ปริญญาโท(สถิติประยุกต์). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2561.
แผนภูมิควบคุมผสม CUSUM-TCC เพื่อตรวจับการกระจายของกระบวนการ
A mixed cumulative sum-tukey control chart for detecting process dispersion
Name: รวีวลี ฐิติสุวรานนท์
keyword:
ค่าพิสัยเคลื่อนที่
ThaSH:
การควบคุมคุณภาพ
ThaSH:
การควบคุมกระบวนการผลิต
ThaSH:
วิธีมอนติคาร์โล
Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแผนภูมิควบคุมผสม CUSUM-TCC เพื่อตรวจจับการกระจายของกระบวนการ โดยใช้ค่าพิสัยเคลื่อนที่ เมื่อกระบวนการมีการแจกแจงสมมาตร และไม่สมมาตร
และเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงระหว่างแผนภูมิควบคุมผสม
CUSUM-TCC แผนภูมิควบคุมของทูกี (TCC) และแผนภูมิควบคุมรวมสะสม (CUSUM) ประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของแผนภูมิควบคุมวัดจากค่าความยาวรันเฉลี่ย (Average RunLength : ARL) โดยกำหนดให้ค่าความยาวรันเฉลี่ย เมื่อกระบวนการอยู่ภายใต้การควบคุม
(In Control Average Run Length : ) มีค่าเท่ากับ 370 และ 500 การประมาณค่า ARL ได้จากวิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล พบว่า แผนภูมิควบคุมผสม CUSUM-TCC มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงการกระจายของกระบวนการได้ดีกว่าแผนภูมิควบคุม TCC แผนภูมิควบคุม CUSUM ในกรณีที่กระบวนการมีการแจกแจงไม่สมมาตรแต่ในกรณีที่ค่า =370 และ 500 เมื่อกระบวนการมีการแจกแจงลาปลาซ พบว่า แผนภูมิควบคุม TCC มีประสิทธิภาพในการตรวจจับ
การเปลี่ยนแปลงการกระจายของกระบวนการได้ดีกว่าแผนภูมิควบคุมผสม CUSUM-TCC และแผนภูมิควบคุม CUSUM เมื่อขนาดการเปลี่ยนแปลง และ ตามลำดับสำหรับค่าพิสัยเคลื่อนที่ทีละ 3 ค่า
Abstract:
The purpose of this research is to propose a mixed Cumulative Sum-Tukeys Control Chart (CUSUM-TCC) for detecting process dispersion using moving range, when the process is symmetric and asymmetric distributions and compared the performance to detect a change of CUSUM-TCC control chart with Tukeys control chart (TCC) and Cumulative Sum control chart (CUSUM).The performance of detecting a change of control charts measured by the average run length(ARL).The in control average run length ( ) is given to 370 and 500. In order to approximate ARL, the Monte Carlo simulation method is used and the numerical results found that CUSUM-TCC is superior to TCC and CUSUM for all case of asymmetric distribution. However, for the cases of = 370 and 500and the process has laplace distribution, the performance of TCC is superior to the mixed CUSUM-TCC and CUSUM control charts when the magnitudes of change in dispersion parameter and respectively for MR= 3.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: เสาวณิต สุขภารังษี
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th
Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th
Created:
2561
Modified:
2562-10-15
Issued:
2562-10-15
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: สถิติประยุกต์
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.026773 วินาที
รวีวลี ฐิติสุวรานนท์
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| แผนภูมิควบคุมผสม CUSUM-TCC เพื่อตรวจับการกระจายของกระบวนการ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ รวีวลี ฐิติสุวรานนท์ | เสาวณิต สุขภารังษี ยุพาภรณ์ อารีพงษ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
เสาวณิต สุขภารังษี
ยุพาภรณ์ อารีพงษ์