แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
ชนาพันธุ์ ชนาเนตร. แผนภูมิควบคุมสำหรับตรวจจับค่าเฉลี่ยกระบวนการทวินามเชิงลบประเภทที่สองที่มีศูนย์มาก. ปริญญาเอก(สถิติประยุกต์). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2557.
แผนภูมิควบคุมสำหรับตรวจจับค่าเฉลี่ยกระบวนการทวินามเชิงลบประเภทที่สองที่มีศูนย์มาก
Control charts for monitoring a mean of zero-inflated negative binomial type II process.
Name: ชนาพันธุ์ ชนาเนตร
keyword:
แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอวิธีลูกโซ่มาร์คอฟ (MCA) สำหรับประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ย (ARL) ของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EWMA) และแผนภูมิควบคุมผลรวมสะสม (CUSUM) สำหรับกระบวนการทวินามเชิงลบประเภทที่สองที่มีศูนย์มาก (ZINB) โดยเปรียบเทียบค่าประมาณ ARL ที่ได้จากวิธี MCA กับวิธีการจำลองมอนติคาร์โล (MC) และเพื่อเสนอสูตรสำเร็จ (EF) สำหรับประมาณค่า ARL ของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้ง (DMA) สำหรับกระบวนการ ZINB และทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุม EWMA CUSUM MA และ DMA สำหรับกระบวนการ ZINB โดยพิจารณาจากค่า ARL1 เมื่อกระบวนการไม่อยู่ภายใต้การควบคุม เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ ผลการวิจัยพบว่า ค่าประมาณ ARL ของแผนภูมิ EWMA และ CUSUM ที่ได้จากวิธี MCA ให้ค่าใกล้เคียงกับวิธี MC แต่ใช้เวลาในการประมวลผลที่น้อยกว่า ส่วนสูตรสำเร็จเพื่อประมาณค่า ARL ของแผนภูมิควบคุม MA และ DMA นั้นง่ายต่อการนำไปใช้และใช้เวลาในการประมวลผลค่า ARL น้อยมาก และเมื่อพิจารณาประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมทั้ง 4 แผนภูมิ พบว่าแผนภูมิควบคุม DMA สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยที่ระดับการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กได้ดีกว่า และแผนภูมิควบคุม MA สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยที่ระดับการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ได้ดีกว่า
Abstract:
This research aims to propose the Markov Chain Approach (MCA) to evaluate the Average Run Length (ARL) of Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) and Cumulative Sum (CUSUM) control charts for Zero-inflated Negative Binomial type II (ZINB) process by comparing the estimates of ARL obtained from the MCA with the results obtained from the Monte Carlo Simulation (MC). Furthermore, we propose an approximation of ARL by deriving the explicit formulas (EF) for Moving Average (MA) and Double Moving Average (DMA) control charts for ZINB process. The performance among EWMA, CUSUM, MA and DMA control charts for ZINB process are compared in terms of ARL1 when the process is out-of-control. The numerical results obtained from the MCA are closed to those from the MC but the MCA is much saving computational times used when compared with the MC. The ARL by EF are simple and easy to implement. The results show that DMA control chart performs better for small shifts, nevertheless MA control chart performs better when shifts are large.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: เสาวณิต สุขภารังษี
Role:
ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์
Email :
swns@kmutnb.ac.th
Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์
Role:
ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์
Email :
yupaporna@kmutnb.ac.th
Created:
2557
Modified:
2558-10-06
Issued:
2558-07-22
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
ดพ DAST ช149ช
tha
DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต
Level: ปริญญาเอก
Descipline: สถิติประยุกต์
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.033784 วินาที
ชนาพันธุ์ ชนาเนตร
เสาวณิต สุขภารังษี
ยุพาภรณ์ อารีพงษ์