แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังในธุรกิจปลีกยา กรณีศึกษา ร้านยา ฟาม่า

Performance improvement of inventory management in brugstore retail business : A case study of Pharma drugstore

Name: พฒนพงศ์ ทรัพย์พิริยะอานันต์

Organization : มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง

Name: Patanapong Subpiriyaanun

keyword: การจัดการสินค้าคงคลังในธุรกิจปลีกยา

ThaSH: สินค้าคงคลัง -- ร้านขายยา

Classification :.LCCS: QV736

ThaSH: ร้านขายยา -- ไทย (ภาคเหนือ)

Abstract: การศึกษานี้ทำการศึกษาข้อมูลการสั่งซื้อสินค้า และยา เวชภัณฑ์ของร้านยา ฟาม่า มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาเพื่อเป็นแนวทางในการออกแบบวิธีการจัดซื้อที่มีประสิทธิภาพ เป็นไปอย่างประหยัดเหมาะสม และควรสั่งในปริมาณเท่าไรจึงจะเป็นการประหยัดที่สุด การวิจัยนี้เก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวสินค้าจาก โปรแกรม POS ของคอมพิวเตอร์ของร้านยาฟาม่าย้อนหลัง 3 เดือน ในช่วงระหว่างเดือนมีนาคม 2556 ถึง เดือนพฤษภาคม 2557 เพื่อนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลการพยากรณ์ความต้องการสินค้า ยอดจำหน่ายสินค้า และผลต่างของค่าเฉลี่ยดัดแปลง อันจะนำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ต่อไปในช่วงเดือนมิถุนายน 2556 ถึงเดือน พฤษภาคม 2557 จากการศึกษาวิเคราะห์พบว่า เมื่อจัดเรียงลำดับความสำคัญของสินค้าตามหลักทฤษฎี ABC analysis หรือ Pareto’s Law ของยาทั้งหมด 1,533 รายการ มีรายการสินค้าที่มีการหมุนเวียน เพียง 1,000 ชนิด จัดอยู่ในกลุ่ม A มีจำนวน 299 รายการ คิดเป็น 29.99% ของยาทั้งหมด และเป็นยอดขาย 80% ของจำนวนทั้งหมด กลุ่ม B มีจำนวน 292 รายการ ของรายการทั้งหมด หรือคิดเป็น 29.2% กลุ่ม C หรือยาที่มียอดขายสะสมเพียง 5% ของยอดขายรวมทั้งหมดคิดเป็น 409 รายการ ของรายการทั้งหมด 1,000 รายการ หรือคิดเป็น 40.9% ของรายการทั้งหมด จากงานวิจัย ได้ทำการเลือกสินค้าเฉพาะกลุ่ม A มาวิเคราะห์หา ค่าเฉลี่ยดัดแปลงและผลต่างโดยวิธี Modified Moving Average คำนวณหา ผลรวมของผลต่างของค่าเฉลี่ยดัดแปลง (Sum of Absolute Deviation) ค่าเฉลี่ยต่อเดือนของผลต่างของค่าเฉลี่ยดัดแปลง (Mean Absolute Deviation) ปริมาณยาที่เหมาะสมที่จุดสั่งซื้อ (Economic Order Quantity) จุดสั่งซื้อที่เหมาะสม (Re – order Point) โดยค่าเหล่านี้จะใช้วิเคราะห์รูปแบบการจัดซื้อที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ ผลจากการวิจัยสามารถพัฒนาการสั่งยาเข้าคลังของร้านยาฟาม่าจากที่ไม่มีแบบแผน ทำให้มีแนวทางในการบริหารการจัดซื้อมากขึ้น สามารถทราบได้ว่าสินค้ากลุ่ม A ที่ต้องดูแลเป็นพิเศษ คือสินค้าใดบ้างสั่งซื้อเป็นจำนวนกี่ครั้งต่อปี สามารถจำกัดปริมาณการสั่งซื้อแต่ละครั้งให้เหมาะสมตามการคำนวณได้ การวิจัยนี้สามารถเป็นแนวทางในการพัฒนาต่อยอดการวิจัยต่อไป เพื่อพยากรณ์หาปริมาณยาที่เหมาะสมในการสั่งซื้อแต่ละครั้ง ในครั้งต่อ ๆ ไป ให้เกิดความประหยัดที่สุด และเป็นแนวทางในการพัฒนาให้การพยากรณ์มีความแม่นยำมากขึ้นในการต่อยอดการวิจัยในอนาคต อาธิ การใช้ของมูลเชิงฤดูกาลเข้ามาปรับผลการพยากรณ์ (Seasonal Method) ให้ตัวเลขจากการพยากรณ์ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด เพื่อลดภาวะสินค้าขาดสต๊อกหรือล้นสต๊อก ลดการเสียเวลาในการดูแลคลังสินค้า เพื่อประหยัดงบประมาณค่าใช้จ่ายในการบริหารคลังสินค้า อันจะทำให้ผลกำไรขององค์กรมีมากขึ้น

Abstract: The research was aimed to investigate purchasing order, pharmaceuticals and medical supplies of Pharma Drugstore. This study will be guidelines for effective purchasing approaches, conserve and economic order quantity. This research collected product movement data from POS computer program of Pharma Drugstore backward 3 months, March – May 2013. These data will be analyzed to demand and sale forecast and difference of modified average which lead to other data analyzing on June 2013 – May 2014. After prioritize product follow ABC analysis or Pareto’s Law from 1,533 products list, the result shown that, there are 1,000 circulating products, 299 products (29.99% of all products) categorized in group A and representing 80% of sales. 292 products categorized in group B (29.2% of all products) and 409 products are in group C, 5% of 1,000 circulating products or 40.9% of all product. In this research analyze only group A products by Modified Moving Average which finding Sum of Absolute Deviation, Mean Absolute Deviation, Economic Order Quantity and Re-order Point. This result will be approach for effective and appropriate purchasing. This research result can improve no pattern purchasing of Phama Drugstore to be more effective purchasing. Pharma Drugstore can categorize special care products; group A, which products are in group A, how many times to purchase and limited purchasing quantity. This research result can be further improved to forecast in economic order quantity. Moreover this result can be approach to accurate forecast, such as seasonal method which is the most accurate result, to decrease lack of stock or over stock, wasting time in warehouse and cost to warehouse management which resulting in more profit to organization.

มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง. ศูนย์บรรณสารและสื่อการศึกษา

Address: เชียงราย

Email: library@mfu.ac.th

Name: แสงจันทร์ กันตะบุตร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2557

Modified: 2020-04-01

Issued: 2015

Issued: 2558-07-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ. QV736 พ526น 2557

tha

DegreeName: บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน

Grantor: มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง

©copyrights มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Patanapong Subpiriyaanun.pdf	3.93 MB	331	2025-07-03 09:42:13

ใช้เวลา

0.050323 วินาที