การเปรียบเทียบการประเมินไลโคพีนและปริมาณของแข็งที่ละลายได้ของแตงโมตัดแต่งที่อายุการเก็บเกี่ยวต่างๆ โดยใช้เนียร์อินฟราเรดสเปกโตรมิเตอร์แบบต่างๆ

Comparison of evaluation of lycopene and soluble solids content in fresh cut watermelon at defferent harvesting dates using various near infrared spectrometers.

Name: ศิวดล รัตนโอภา

ThaSH: Near infrared spectroscopy.

ThaSH: เนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี.

ThaSH: ไลโคพีน.

ThaSH: แตงโม.

ThaSH: วิศวกรรมเกษตร -- วิทยานิพนธ์.

ThaSH: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. -- สาขาวิชาวิศวกรรมเกษตร -- วิทยานิพนธ์.

Abstract: เบียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี เป็นเทคนิคที่มีความสำคัญในการประเมินคุณภาพของผัก ผลไม้ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ คือศึกษาความเป็นไปไดในการใช้เทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรส โกปีตรวจวัดปริมาณไลโคฟืนและปริมาณของแข็งที่ละลายได้ของแตงโมพันธุกินรีตัดแต่งด้วย เครื่อง Micro NIR spectrometer ช่วงความยาวคลื่นระหว่าง 1150-2150 ททา เครื่อง FQA NIR Gun ช่วง คลื่นระหว่าง 600-1100 ททา และ เครื่อง FT-NIR spectrometer ที่ช่วงจำนวนคลื่นระหว่าง 12,500-4,000 cm4 (ความยาวคลื่น 800-2500 nm) โดยสแกนที่เนื้อแตงโมแบบมีพลาสติกหุ้มและ ไม่มีพลาสติกทุ้ม โดยวิธีการวิเคราะห์มาตรฐานสำหรับวัดปริมาณไลโคฟืนใช้เครื่องสเปกโตรโฟโต้ มิเตอร์ที่ช่วงความยาวคลื่น 600-1100 นาโนเมตร และสำหรับปริมาณของแข็งที่ละลายได้ใช้เครื่อง Refractometer ตัวอย่างแตงโมพันธุกินรีได้จากแตงโมที่เพาะปลูกในฤดูฝน ฤดูหนาว และฤดูร้อน ที่ อายุการเก็บเกี่ยวต่างกัน คือ 19, 21, 23, 25, 27 และ 29 วันหลังดอกบานตามลำดับ ใช้วิธี Partial Least Squares (PLS) สร้างแบบจำลองในการทำนาย พบว่าแบบจำลองที่ได้จากสเปกตรัมที่วัดด้วย เครื่อง Micro NIR spectrometer ไม่มีความสามารถในการทำนาย แบบจำลองที่ได้จากสเปกตรัม ของเนื้อแตงโมที่เพาะปลกในฤดหนาวแบบมีพลาสติกหุ้มที่วัดด้วยเครื่อง FQA NIR Gun สามารถทำนายปริมาณไลโคฟืนได้ดีที่สุดโดยแบบจำลองสร้างขึ้นจากสเปกตรัมที่ปรับแต่งด้วยวิธี Savitzky- Golay first differentiation ที derivative segment 11 จุด ซึงให้ค่าสัมประสิทธิของการพิจารณา (Coefficient of determination, R2) เท่ากับ 0.86 ค่าผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (Standard error of prediction, SEP) เท่ากับ 0.091 ppm ค่า bias เท่ากับ -0.011 ppm ค่า Ratio of the SEP to the range (RER) เท่ากับ 9.593 และ ค่า Ratio of SEP to the SD (RPD) เท่ากับ 2.705 แสดงว่าสามารถใช้ในการคัดเลือกแบบหยาบๆ และ การใช้เครื่อง FT-NIR Spectrometer ให้แบบจำลองทำนายค่าปริมาณของแข็งที่ละลายได้ที่ดีที่สุด โดยสร้างขึ้นจาก สเปกตรัมที่มีการจัดการสเปกตรัมเบื้องต้นแบบ First derivative + Vector normalization (SNV) ให้ค่า R2 เท่ากับ 0.78 ค่ารากที่สองของความผิดพลาดเฉลี่ยยกกำลังสองของการทำนาย (root mean squared error of prediction; RMSEP) เท่ากับ 0.651, bias เท่ากับ 0.0308 และ RPD เท่ากับ 2.14 แสดงว่าสามารถใซในการคัดเลือกแบบหยาบๆ

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: Lifelong@kmitl.ac.th

Name: ปานมนัส ศิริสมบูรณ์

Role: อาจารย์ผู้ควบคุมวิทยานิพนธ์

Email : kspanman@kmitl.ac.th

Created: 2557

Modified: 2558-11-07

Issued: 2558-06-18

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ. ศ541ก 2557

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมเกษตร)

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมเกษตร

Grantor: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

©copyrights สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Fulltext Siwadon Ratanaopa.pdf	16.92 MB	73	2025-11-26 00:42:25

ใช้เวลา

0.024757 วินาที