แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
นิธิยา ทองยวน. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักด้วยเอกซ์โพเนนเชียล เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแบบทวินาม ด้วยเทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล และวิธีลูกโซ่มาร์คอฟ. ปริญญาโท(สถิติประยุกต์). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2552.
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักด้วยเอกซ์โพเนนเชียล เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแบบทวินาม ด้วยเทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล และวิธีลูกโซ่มาร์คอฟ
An efficient comparison of average run length approximation methods of exponentially weighted moving average control chart when observations are binomial distributed by Monte Carlo simulation and Markov Chain approach
Name: นิธิยา ทองยวน
keyword:
ค่าความยาววิ่งเฉลี่ย
ThaSH:
การประมาณค่าพารามิเตอร์
ThaSH:
วิธีมอนติคาร์โล
Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิธีการประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ย เพื่อตรวจจับจำนวนของเสียที่เพิ่มขึ้นด้วยแผนภูมิควบคุมเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเอกซ์โพเนนเชียล ด้วยใช้วิธีลูกโซ่มาร์คอฟ และเปรียบเทียบความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้จากเทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล โดยวิธีลูกโซ่มาร์คอฟด้วยแผนภูมิควบคุมเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเอกซ์โพเนนเชียลสามารถหาความยาววิ่งเฉลี่ยเพื่อใช้ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นได้รวดเร็วกว่าเทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล เมื่อกำหนดขนาดการเปลี่ยนแปลง และค่าความยาววิ่งเฉลี่ยเมื่อกระบวนการอยู่ภายใต้การควบคุม (ARL0) โดยกำหนดขนาดตัวอย่าง n = 30, 50 และ 100 เมื่อกระบวนการอยู่ภายใต้การควบคุมค่าพารามิเตอร์ 0 α0=0.01 และกำหนดให้สัดส่วนของเสียเพิ่มขึ้น 1%, 2%,
, 10% โดยผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีดังกล่าวมีความถูกต้อง และแม่นยำ เทียบเท่ากับเทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล แต่ใช้เวลาในการคำนวณน้อยกว่า
Abstract:
The objective of this paper is to study the approximation methods of Average Run Length (ARL) for detection an increasing a proportion of defective with Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) chart by Markov Chain Approach (MCA). The accuracy of results is compared with the results obtained from Monte Carlo simulation (MC). The Markov Chain Approach with EWMA chat can be obtained ARL for detection of changes must faster than Monte Carlo simulation when fixed a magnitude of changes and incontrol (ARL (ARL0). The sample sizes of this study are 30, 50 and 100 and defective proportion for the case of incontrol state is α (ARL0 ) = 0.01 and increase the defective proportions from up 1% to 10% for the case of outofcontrol state. Although this method is as accurate and valid as the traditional method, the advantage of this method uses time less than traditional method as seen simulations in this study.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: เสาวณิต สุขภารังษี
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
swn@kmutnb.ac.th
Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Created:
2552
Modified:
2567-08-29
Issued:
2553-09-10
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
E-THESIS
tha
DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: สถิติประยุกต์
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.027393 วินาที
นิธิยา ทองยวน
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักด้วยเอกซ์โพเนนเชียล เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแบบทวินาม ด้วยเทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล และวิธีลูกโซ่มาร์คอฟ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ นิธิยา ทองยวน | เสาวณิต สุขภารังษี ยุพาภรณ์ อารีพงษ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
เสาวณิต สุขภารังษี
ยุพาภรณ์ อารีพงษ์