แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
ญาดา เพ็งสะและ. การประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไป ด้วยวิธีลูกโซ่มาร์คอฟสำหรับค่าสังเกตที่มีการแจกแจงปัวซง. ปริญญาโท(สถิติประยุกต์). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2556.
การประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไป ด้วยวิธีลูกโซ่มาร์คอฟสำหรับค่าสังเกตที่มีการแจกแจงปัวซง
An approximation of ARL of poisson GWMA using Markov chain approach
Name: ญาดา เพ็งสะและ
keyword:
แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ThaSH:
การแจกแจงปัวซองส์
ThaSH:
วิธีมอนติคาร์โล
ThaSH:
ทฤษฎีการประมาณค่า
Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอวิธีการประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ย (ARL) โดยใช้วิธี
ลูกโซ่มาร์คอฟ (MCA) ของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้า หนักโดยทั่วไป (GWMA) เมื่อค่าสังเกต
มีการแจกแจงปัวซง และเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยที่ได้จากวิธี MCA
ด้วยวิธีการจาลองมอนติคาร์โล (MC) โดยพิจารณาเวลาที่ใช้ในการประมวลผล (CPU Times) เป็นเกณฑ์
ในการประเมินประสิทธิภาพ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย
ระหว่างแผนภูมิควบคุม GWMA กับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้า หนักแบบชี้กา ลัง (EWMA)
โดยพิจารณาค่าความยาววิ่งเฉลี่ยเมื่อกระบวนการผลิตไม่อยู่ภายใต้การควบคุม (ARL1) เป็นเกณฑ์
ในการประเมินประสิทธิภาพ จากการศึกษาพบว่าค่าความยาววิ่งเฉลี่ยที่ได้จากวิธี MCA และวิธี MC ให้
ค่าประมาณใกล้เคียงกัน แต่วิธี MCA ใช้เวลาในการประมวลผลน้อยกว่า และพบว่าแผนภูมิควบคุม
GWMA มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการผลิตดีกว่าแผนภูมิ
ควบคุม EWMA เมื่อค่าเฉลี่ยของกระบวนการผลิตมีการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็ก ( 0.20)
Abstract:
The objective of this research is to propose an approximation Average Run Length (ARL) by Markov Chain Approach (MCA) of Generally Weighted Moving Average Control Chart (GWMA chart) when observations are from Poisson distribution. The numerical results obtained from MCA are compared with the results obtained from Monte Carlo Simulation (MC). The performance of methods is measured by the CPU Times. The performance of monitoring are GWMA and EWMA charts are compared in term of monitoring of a change in the process mean defined by out-of-control Average Run Length (ARL1). The results found that the numerical results obtained from MCA are as good as results obtained from MC, however, MCA is very time saving and the performance of GWMA chart is superior to EWMA chart when the magnitudes of changes are small
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: เสาวณิต สุขภารังษี
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
swns@kmutnb.ac.th
Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์
Role:
ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Email :
yupaporna@kmutnb.ac.th
Created:
2556
Modified:
2557-09-18
Issued:
2557-09-17
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
วพ MAST ญ299พ
tha
DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: สถิติประยุกต์
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.033416 วินาที
ญาดา เพ็งสะและ
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไป ด้วยวิธีลูกโซ่มาร์คอฟสำหรับค่าสังเกตที่มีการแจกแจงปัวซง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ญาดา เพ็งสะและ | เสาวณิต สุขภารังษี ยุพาภรณ์ อารีพงษ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
เสาวณิต สุขภารังษี
ยุพาภรณ์ อารีพงษ์