Abstract:
งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อหาสูตรสำเร็จความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับตัวแบบทวินามที่มีศูนย์มาก(Moving Average control chart of Zero InflatedBinomial Model: MAZIB)และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมMAZIBกับแผนภูมิควบคุมจำนวนผลิตภัณฑ์เสียของชิวฮาร์ต (Shewhartnp chart: np)แผนภูมิควบคุมจำนวนผลิตภัณฑ์เสียสำหรับตัวแบบทวินามที่มีศูนย์มาก (Shewhartnp chart of Zero Inflated Binomial Model:npZIB) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังสำหรับตัวแบบทวินามที่มีศูนย์มาก(Exponentially Weighted Moving Averagecontrol chart of Zero Inflated BinomialModel: EWMAZIB)โดยประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมพิจารณาจากค่าความยาววิ่งเฉลี่ย (Average RunLength: ARL) เมื่อกระบวนการไม่อยู่ภายใต้การควบคุม แทนสัญลักษณ์ด้วย ARL1และหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับแผนภูมิควบคุม MAZIBจากสูตรสำเร็จที่นำเสนอผลการวิจัยพบว่าแผนภูมิควบคุมMAZIBมีประสิทธิภาพในการตรวจจับได้ดีกว่าแผนภูมิอื่นๆ โดยให้ค่า ARL1 ต่ำที่สุดในทุกกรณีที่ทำการศึกษาและเมื่อระดับการเปลี่ยนแปลง (θ) มีค่าเพิ่มขึ้น พบว่าแผนภูมิควบคุมMAZIBจะมีประสิทธิภาพดีเมื่อค่าความกว้างการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (w)มีค่าลดลงในทุกระดับของสัดส่วนของค่าสังเกตที่มีค่าเป็นศูนย์(π)
Abstract:
The objective of this research is to find an explicit formula for Moving Average control chart of Zero Inflated Binomial Model (MAZIB).In addition, the performance in detecting of parameter changes of MAZIB control chart are compared with theShewhartnp chart (np),Shewhartnp chart of Zero Inflated Binomial Model (npZIB), Exponentially Weighted Moving Averagecontrolchart of Zero Inflated Binomial Model(EWMAZIB). The performance of control charts is measured by the Average Run Length (ARL) when the processisout-of-control the ARL is denoted by ARL1 (out-of-control ARL). Furthermore, the proposed formulas also can find an optimal parameter formonitoring the process change. The MAZIB is more sensitive to detect an increasing shift ofparameter(θ) as decreasing of the weighted moving average (w) for all cases of the proportion of observed zeros (π).