ความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจำนวนรอยตำหนิ

Average run length of moving average control chart for non-conforming

Name: ภัทรพิชชา แก้วศรีขาว

keyword: การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ.

ThaSH: การแจกแจงปัวซองส์

; ความยาววิ่งเฉลี่ย

; จำนวนรอยตำหนิ.

; แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่.

; C-chart.

; MA-chart.

Abstract: วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาสูตรสาเร็จของค่าความยาววิ่งเฉลี่ย (Average Run Length: ARLs) ของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สาหรับจา นวนรอยตา หนิ (Moving Average Control Chart: MA-chart) และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สาหรับ จา นวนรอยตา หนิ (MA-chart) แผนภูมิควบคุมจา นวนรอยตา หนิพื้นฐาน (C-chart) และแผนภูมิ ควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้า หนักแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (Exponentially Weighted Moving Average Control Charts: EWMA-chart) เมื่อค่าสังเกตมีการแจกแจงแบบปัวซง (Poisson Distribution) โดยวัดประสิทธิภาพของแผนภูมิด้วยค่าความยาววิ่งเฉลี่ย (ARL) เมื่อกระบวนการอยู่ ภายใต้การควบคุม (in-control process) กาหนดให้ค่า ARL=ARL₀ และเมื่อกระบวนการอยู่ นอกเหนือการควบคุม (out-of-control process) กาหนดให้ ARL=ARL₁ ระดับการเปลี่ยนแปลง ค่าเฉลี่ย (∆) กาหนดให้มีค่าเท่ากับ 0.01, 0.05, 0.10, 0.15, 0.20, 0.40, 0.60 และ 0.80 ผลการวิจัย พบว่า เมื่อ c = 3 และ 5 เแผนภูมิควบคุม EWMA มีประสิทธิภาพดีกว่าแผนภูมิควบคุม C และ แผนภูมิควบคุม MA เมื่อระดับการเปลี่ยนแปลงมีขนาดเล็ก (0.01≤∆≤0.10) และแผนภูมิควบคุม MA มีประสิทธิภาพดีกว่าแผนภูมิควบคุม C และเแผนภูมิควบคุม EWMA เมื่อระดับการ เปลี่ยนแปลงมีขนาดปานกลางและใหญ่ (0.15≤∆ ≤0.80) เมื่อ c = 10 แผนภูมิ EWMA มี ประสิทธิภาพดีกว่าแผนภูมิ C และแผนภูมิ MA เมื่อระดับการเปลี่ยนแปลงมีขนาดเล็ก (0.01≤∆ ≤0.05) และแผนภูมิควบคุม MA มีประสิทธิภาพดีกว่าแผนภูมิควบคุม C และเแผนภูมิควบคุม EWMA เมื่อระดับการเปลี่ยนแปลงมีขนาดปานกลางและใหญ่ (0.10∆ ≤0.80) สาหรับ ประสิทธิภาพในการตรวจจับจา นวนรอยตา หนิของแผนภูมิควบคุม MA จะมีค่าเพิ่มขึ้น เมื่อค่าความ กว้างของการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (w) มีค่าลดลง

Abstract: The objective of this research is to derire an analytical formulae of the Average Run Length (ARL) of Moving Average control chart (MA-chart) for detecting a number of increasing nonconforming products when observations are Poisson distribution. Furthermore, the comparison of performance of MA-chart is compared with C and EWMA charts. The ARL are measured the performance of control charts which ARL=ARL₀ is denoted that the processes is in-control state and ARL=ARL₁ is denoted that the processes is out-of-control state. According to the results, we found that for c = 3, 5 the performance of EWMA chart is superior to C and MA charts when the magnitude of change is small (0.01≤∆≤0.10) and the performance of MA chart is superior to C and EWMA charts for moderate and large shifts (0.15≤∆≤0.80). In addition, for c = 10, EWMA chart performs the C and MA charts for small shifts (0.01 ≤∆≤0.05) and MA chart performs better than C and EWMA charts for moderate and large shifts (0.10≤∆≤0.80). The MA chart also the sensitivite to width of moving average which the magnitude of changes width of is increasing the value of (w) is decreasing.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : swn@kmutnb.ac.th

Created: 2555

Modified: 2560-05-23

Issued: 2556-02-11

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1561671x.pdf	3.37 MB	75	2024-08-16 15:44:17

ใช้เวลา

0.023548 วินาที