วิธีลูกโซ่มาร์คอฟสำหรับการหาค่าคุณลักษณะของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสำหรับข้อมูลแบบล็อกนอร์มอล

A Markov chain approach for calculation characteristics of lognormal EWMA chart

Name: นพพร งามโสภาสิริสกุล

keyword: ลูกโซ่มาร์คอฟ

ThaSH: การแจกแจงลอกนอร์มอล

ThaSH: วิธีมอนติคาร์โล

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิธีการประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โพเนนเชียล (Exponentially Weighted Moving Average: EWMA) สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบล็อกนอร์มอล โดยวิธีลูกโซ่มาร์คอฟ (Markov Chain Approach: MCA) และหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมเพื่อออกแบบแผนภูมิให้มีความเหมาะสมกับขนาดการเปลี่ยนแปลงของค่าพารามิเตอร์ของกระบวนการ (δ) โดยกำหนดให้มีค่าเท่ากับ 0.01, 0.05, 0.10, 0.50, 1.00, 1.50 และ 2.00 ตามลำดับ และกำหนดให้ค่าพารามิเตอร์ σ2 คงที่ ประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมพิจารณาจากค่าความยาววิ่งเฉลี่ย (Average Run Length: ARL) โดยเปรียบเทียบความถูกต้องของการประมาณค่า ARL ของวิธีลูกโซ่มาร์คอฟด้วยผลลัพธ์จากวิธีการจำลอง พบว่าผลลัพธ์จากวิธีลูกโซ่มาร์คอฟให้ความถูกต้อง และใช้เวลาในการคำนวณน้อยกว่าวิธีการต่ำกว่า

Abstract: The objective of this research is to study the approximation methods of Average Run Length (ARL) for Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control chart when observations are from Lognormal distribution by Markov Chain Approach (MCA). Furthermore, the MCA can be obtained an optimal parameter for designing of EWMA procedure when given the magnitude of changes of parameter δ = 0.01, 0.05, 0.10, 0.50, 1.00, 1.50 and 2.00 and fixed σ2 to be constant. The performance of control chart is characterized by the Average Run Length (ARL). The accuracy of numerical result obtained from MCA is compared with the results obtained from Monte Carlo Simulation (MC) which they are good agreement but the latter method takes computational times much more than the former.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : swns@kmutnb.ac.th

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Created: 2554

Modified: 2555-10-31

Issued: 2555-10-31

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ MAST น176ง

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15579785.pdf	3.57 MB	77	2024-08-16 15:46:49

ใช้เวลา

0.026054 วินาที